Une sixième classe de machine : la machine à éprouver
Entrée : des données mesurées figées et une structure candidate. Sortie : un verdict. Zéro paramètre ajusté, levier discriminant, invariance réplicable par SHA-256, échecs publiés. Cet atlas convertit l'intégralité des résultats JSON des simulations Python en tableaux, reliés aux figures, aux comptes rendus et aux explications (contexte et formalisme).
Quatre invariants opérationnels
Zéro paramètre ajusté
Tout nombre hors des données mesurées D est dérivé, jamais fitté.
Levier discriminant
On retire le mécanisme candidat : le résultat doit s’effondrer.
Invariance réplicable
Chaque artefact (script, JSON, figure, note) est figé par SHA-256.
B3-FAIL
L’échec est une sortie publiée avec le même soin que le succès.
Tout ce qui est discret, cinématique ou à un corps est dérivable : spectres, statistiques, nombres quantiques, topologie, signes, séquences.
La réponse corrélée continue à deux corps résiste sans liberté de forme — chaque échec est instrumenté et publié.
La trilogie P31 → P32 → P33 fait de la frontière r₁₂ un objet mesuré : constitutive (P31), loi Z-dépendante (P32), renforcée par contradiction des contraintes exactes (P33).
Résultats clés
Le postulat testé
La physique est « bon marché » en information dans son régime discret (statistiques, parités, nombres quantiques, topologie, sélections, signes, directions, séquences) — dérivable de peu de données. Elle devient coûteuse dans son régime continu à deux corps (corrélations détaillées, magnitudes). La machine est calibrée sur cette frontière : elle gagne là où la nature est discrète, s'arrête là où elle devient continue. L'échec n'est pas dissimulé : il devient une borne mesurée (P19 : a ≈ 0,28 fm) ou une frontière déclarée (P31).